最小环
引入
问题
给出一个图,问其中的由 个节点构成的边权和最小的环 是多大。
图的最小环也称围长。
过程
暴力解法
设 和 之间有一条边长为 的边, 表示删除 和 之间的连边之后, 和 之间的最短路。
那么无向图中的最小环是 。
注意若是在有向图中求最小环,相对应的公式要修改,最小环是 。
总时间复杂度 。
Dijkstra
相关链接:最短路/Dijkstra
过程
枚举所有边,每一次求删除一条边之后对这条边的起点跑一次 Dijkstra,道理同上。
性质
时间复杂度 。
Floyd
相关链接:最短路/Floyd
过程
记原图中 之间边的边权为 。
我们注意到 Floyd 算法有一个性质:在最外层循环到点 时(尚未开始第 次循环),最短路数组 中, 表示的是从 到 且仅经过编号在 区间中的点的最短路。
由最小环的定义可知其至少有三个顶点,设其中编号最大的顶点为 ,环上与 相邻两侧的两个点为 ,则在最外层循环枚举到 时,该环的长度即为 。
故在循环时对于每个 枚举满足 的 ,更新答案即可。
性质
时间复杂度:
实现
下面给出 C++ 的参考实现:
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18 | int val[maxn + 1][maxn + 1]; // 原图的邻接矩阵
int floyd(const int &n) {
static int dis[maxn + 1][maxn + 1]; // 最短路矩阵
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j) dis[i][j] = val[i][j]; // 初始化最短路矩阵
int ans = inf;
for (int k = 1; k <= n; ++k) {
for (int i = 1; i < k; ++i)
for (int j = 1; j < i; ++j)
ans = std::min(ans, dis[i][j] + val[i][k] + val[k][j]); // 更新答案
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
dis[i][j] = std::min(
dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]); // 正常的 floyd 更新最短路矩阵
}
return ans;
}
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16 | val = [[0 for i in range(maxn + 1)] for j in range(maxn + 1)] # 原图的邻接矩阵
def floyd(n):
dis = [[0 for i in range(maxn + 1)] for j in range(maxn + 1)] # 最短路矩阵
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, n + 1):
dis[i][j] = val[i][j] # 初始化最短路矩阵
ans = inf
for k in range(1, n + 1):
for i in range(1, k):
for j in range(1, i):
ans = min(ans, dis[i][j] + val[i][k] + val[k][j]) # 更新答案
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, n + 1):
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]) # 正常的 floyd 更新最短路矩阵
return ans
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例题
GDOI2018 Day2 巡逻
给出一张 个点的无负权边无向图,要求执行 个操作,三种操作
- 删除一个图中的点以及与它有关的边
- 恢复一个被删除点以及与它有关的边
- 询问点 所在的最小环大小
对于 的数据,有
对于每一个点 所在的简单环,都存在两条与 相邻的边,删去其中的任意一条,简单环将变为简单路径。
那么枚举所有与 相邻的边,每次删去其中一条,然后跑一次 Dijkstra。
或者直接对每次询问跑一遍 Floyd 求最小环,
对于 的数据,有 。
还是利用 Floyd 求最小环的算法。
若没有删除,删去询问点将简单环裂开成为一条简单路。
然而第二步的求解改用 Floyd 来得出。
那么答案就是要求出不经过询问点 的情况下任意两点之间的距离。
怎么在线?
强行离线,利用离线的方法来避免删除操作。
将询问按照时间顺序排列,对这些询问建立一个线段树。
每个点的出现时间覆盖所有除去询问该点的时刻外的所有询问,假设一个点被询问 次,则它的出现时间可以视为 段区间,插入到线段树上。
完成之后遍历一遍整棵线段树,在经过一个点时存储一个 Floyd 数组的备份,然后加入被插入在这个区间上的所有点,在离开时利用备份数组退回去即可。
这个做法的时间复杂度为 。
还有一个时间复杂度更优秀的在线做法。
对于一个对点 的询问,我们以 为起点跑一次最短路,然后把最短路树建出来,顺便处理出每个点是在 的哪棵子树内。
那么一定能找出一条非树边,满足这条非树边的两个端点在根的不同子树中,使得这条非树边 两个端点到根的路径就是最小环。
证明:
显然最小环包含至少两个端点在根的不同子树中一条非树边。
假设这条边为 ,那么最短路树上 到 的路径是所有 到 的路径中最短的那条, 到 的路径也是最短的那条,那么 这个环肯定不会比最小环要长。
那么就可以枚举所有非树边,更新答案。
每次询问的复杂度为跑一次单源最短路的复杂度,为 。
总时间复杂度为 。
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